「他們正在對我們說謊」：AI 謊言、伊朗戰爭與創業家必須面對的真相
想像一下，你正坐在一輛高速行駛的車上，車子的儀表板顯示時速 120 公里，但你的直覺告訴你，車子其實正在以 200 公里的速度衝向懸崖。你低頭一看，發現儀表板是假的——它被刻意調校過，目的是讓你安心，直到最後一刻才發現自己已經來不及了。
這不是科幻電影的情節。這正是我們此刻所處的現實。
在知名 podcast 節目《The Diary Of A CEO》最新一集的緊急辯論中，前 Google X 創始成員、暢銷書作家 Mo Gawdat 與主持人 Steven Bartlett 進行了一場長達 1 小時 43 分鐘的深度對話。他們討論的議題，從 AI 的本質到中東戰爭的真相，再到人類社會即將面臨的系統性崩潰，每一個觀點都令人背脊發涼。
但這篇文章不是為了製造恐慌。相反，這是一份寫給創業者、策略家、以及所有不想被時代淘汰的人的行動指南。因為當謊言被拆穿，當真相浮出水面，只有那些提前看清棋局的人，才能在下一個時代存活。
準備好了嗎？讓我們直接進入這場辯論中，最令人震驚、最反直覺、也最具影響力的 10 個核心要點。這不僅是知識，更是你接下來三到五年內，必須做出的決策依據。
要點 1：AI 的「智能」是謊言，它只是超強版的「預測文字引擎」
你可能聽過無數次這樣的論述：「AI 比人類更聰明」、「AI 即將取代人類」、「AI 已經具備意識」。但 Mo Gawdat 直接打臉了這個說法。
「AI 不是智能。它只是一個『預測文字引擎』（Predictive Text Engine）。它唯一做的事情，就是根據你給它的提示，計算出最可能出現的下一個字是什麼。」
為什麼這很重要？
因為我們被灌輸的敘事，是 AI 正在「思考」、正在「推理」、甚至正在「創造」。但實際上，目前所有的大型語言模型（LLM），包括你正在用的 ChatGPT、Claude、Gemini，它們的本質都只是統計模型。它們沒有理解力，沒有意識，更沒有真正的推理能力。
對創業者的啟示：
如果你正在開發 AI 產品，請不要被「AI 萬能論」沖昏頭。AI 擅長的是模式匹配、數據整理、以及生成「看起來合理」的內容。但它無法處理真正的邏輯矛盾、無法理解人類的情感脈絡、更無法承擔責任。你的產品應該聚焦於 AI 的「工具性」，而不是賦予它不切實際的「智能性」。
舉個例子：如果你用 AI 來寫客服回覆，它可能寫得很好。但如果你讓 AI 來決定是否要解僱一個員工，它會因為訓練數據中的偏見而做出荒謬的決定。這就是為什麼，任何涉及重大決策的場景，人類必須始終在決策鏈中。
要點 2：AI 的「幻覺」不是 bug，而是 feature
你可能已經遇過這種情況：你問 ChatGPT 一個問題，它給了你一個非常詳細、非常專業、但完全是虛構的答案。這就是所謂的「AI 幻覺」（Hallucination）。
Mo Gawdat 的觀點是：這不是一個可以修復的 bug，這是這個技術的內在特徵。
「當你問 AI 一個問題，它不知道答案時，它不會說『我不知道』。它會從訓練數據中，拼湊出一個看起來最合理、最像真的答案。它沒有『誠實』這個概念。」
為什麼這很危險？
因為我們正在把 AI 嵌入到醫療診斷、法律諮詢、金融交易等領域。如果 AI 在這些領域產生幻覺，後果可能是災難性的。更可怕的是，AI 的幻覺往往非常難以辨識，因為它的語言組織能力太好了。
對創業者的啟示：
如果你正在建立一個依賴 AI 的服務，你必須建立一個「人類驗證層」。也就是說，任何 AI 生成的輸出，在交付給客戶之前，都必須經過真人審核。這不是成本問題，這是信任問題。
另外，不要讓 AI 直接與客戶對話，除非你已經做好了承擔法律責任的準備。目前的法律框架下，AI 不是法律主體，所以一旦出錯，責任會直接回到你身上。
要點 3：AI 的「規模化」已經撞牆，真正的突破遙遙無期
你可能聽過一個說法：「只要給 AI 更多數據、更多算力，它就會越來越聰明。」但 Mo Gawdat 揭露了一個殘酷的真相：這個策略已經走到了極限。
「我們已經用完了人類歷史上所有的文本數據。互聯網上所有的文字、所有的書籍、所有的論文，都已經被餵進去了。現在我們在做的，只是把這些數據反覆咀嚼，而邊際效益正在急遽下降。」
為什麼這很重要？
這意味著，AI 公司所吹噓的「指數級成長」，其實是一個即將破裂的泡沫。當數據用盡，算力成本高漲，而模型性能的提升卻越來越慢時，這個產業的商業模式就會面臨根本性的挑戰。
對創業者的啟示：
不要在 AI 的「基礎模型」上賭博。投資訓練一個新的大模型，需要數億美元的資金，而且成功的機率極低。相反，你應該關注的是「應用層」——如何用現有的 AI 工具，解決特定領域的具體問題。
舉例來說，不要試圖打造一個比 GPT-4 更好的通用模型，而是打造一個專門為律師事務所設計的合約審查工具。後者的市場規模可能小很多，但你的競爭壁壘會高得多。
要點 4：伊朗戰爭的真相——我們被媒體騙了
這一部分可能是整場辯論中最令人不安的。Mo Gawdat 和 Steven Bartlett 深入討論了當前的中東局勢，特別是伊朗與以色列之間的衝突。他們的結論是：主流媒體正在系統性地誤導公眾。
「我們被教導說，伊朗是一個邪惡的、非理性的政權，隨時準備發動核戰爭。但事實是，伊朗的行為模式非常理性，而且它們的軍事能力被嚴重誇大了。」
具體數據：
- 伊朗的 GDP 大約是 4000 億美元，僅為以色列的 1/10。
- 伊朗的軍事預算大約是 200 億美元，而以色列加上美國的軍事援助，每年超過 500 億美元。
- 伊朗的核計劃，根據國際原子能總署的多次檢查，從未發現有武器化的證據。
為什麼這很重要？
因為戰爭的敘事，往往是由利益相關方塑造的。軍工複合體、石油公司、以及政治人物，都有動機去誇大威脅，以推動戰爭議程。對於創業者來說，理解這一點至關重要，因為地緣政治風險是影響供應鏈、市場准入、以及資金流動的最大不確定因素。
對創業者的啟示：
不要相信單一來源的信息。如果你的事業涉及國際貿易、跨境支付、或任何與中東地區相關的業務，你必須建立自己的信息網絡。追蹤多個新聞來源，包括當地媒體、獨立記者、以及官方公告。更重要的是，建立備用供應鏈，以應對突發的戰爭或制裁。
要點 5：系統性謊言——為什麼「他們」要對我們說謊？
這可能是整場辯論的核心命題。Mo Gawdat 認為，我們生活在一個「系統性欺騙」的時代，而這種欺騙有三個層次：
- 第一層：直接的謊言——比如政府否認正在進行秘密行動。
- 第二層：選擇性沉默——媒體選擇不報導某些事件，或者只報導對特定利益集團有利的一面。
- 第三層：框架扭曲——將一個問題定義為「A 與 B 的對抗」，而忽略了 C、D、E 等其他可能性。
「當你意識到，所有的主流媒體都屬於少數幾個億萬富翁時，你就會明白，為什麼我們看到的新聞總是如此一致。」
為什麼這很重要？
因為信息不對稱是權力的來源。當權力者能夠控制信息的流向和框架時，他們就能夠引導公眾的認知，從而實現自己的政治或經濟目的。對於創業者來說，這意味著你必須對所有「共識」保持懷疑。
對創業者的啟示：
建立自己的「真相過濾器」。每當你聽到一個「所有人都知道」的事情時，停下來問自己三個問題：
- 這個信息對誰有利？
- 如果這個信息是假的，誰會受害？
- 有沒有其他的解釋？
這不是陰謀論，這是基本的批判性思維。在創業的世界裡，能夠看到別人看不到的真相，就是你的競爭優勢。
要點 6：AI 的「隱私災難」——你的數據正在被用於你無法想像的地方
你可能已經接受了「數據是新石油」這個說法，但你可能沒有意識到，這意味著什麼。Mo Gawdat 分享了一個令人震驚的案例：
「有一家 AI 公司，收集了數百萬人的醫療記錄，然後用這些數據來訓練一個模型，預測哪些人可能會在未來五年內患上心臟病。然後，他們把這個模型賣給了保險公司。保險公司開始提高這些人的保費，或者拒絕為他們提供保險。」
為什麼這很可怕？
因為這些人從未同意自己的數據被用於這個目的。他們可能只是在一次常規體檢中留下了數據，但這些數據卻被用於對他們不利的決策。更可怕的是，一旦你的數據被用於訓練 AI 模型，就幾乎不可能將其移除。
對創業者的啟示：
隱私不是一個選項，而是一個商業模式。在一個人們越來越意識到數據風險的世界裡，那些能夠提供「數據承諾」的公司，將獲得巨大的信任紅利。
具體做法包括：
- 明確告知用戶，他們的數據將如何被使用。
- 提供「數據刪除」選項，並確保這個選項是真正可執行的。
- 不要將用戶數據出售給第三方，除非用戶明確同意。
這不僅是道德問題，也是商業策略。信任是未來最稀缺的貨幣。
要點 7：經濟的「假象」——我們正在經歷一場沒有記錄的蕭條
你可能已經感覺到了，經濟的實際情況，與官方數據所顯示的「溫和復甦」之間，存在巨大的落差。Mo Gawdat 的觀點是：我們被騙了。
「官方的通貨膨脹數據，是基於一個『典型家庭』的消費籃子計算的。但這個典型家庭，在 2024 年已經不存在了。房租、食物、能源的價格，實際上漲了 30% 到 50%，但官方 CPI 可能只顯示 3%。」
具體數據：
- 根據美國勞工統計局的數據，2023 年的 CPI 為 3.4%。但根據獨立研究機構的計算，實際通貨膨脹率可能高達 17%。
- 美國的勞動參與率，雖然在表面上有所回升，但這是因為很多人同時打兩份工來維持生計。
為什麼這很重要？
因為錯誤的經濟數據，會導致錯誤的商業決策。如果你根據官方 CPI 來制定價格策略，你可能會嚴重低估你的成本壓力。如果你根據官方失業率來判斷勞動力市場，你可能會錯過真正的勞動力短缺。
對創業者的啟示：
建立你自己的經濟指標。不要依賴官方數據。追蹤你所在行業的實際成本變化、你的客戶的實際消費行為、以及你的供應商的實際報價。這些「地面數據」往往比官方數據更準確。
另外，做好最壞的準備。如果實際通貨膨脹率是 17%，那麼你的現金儲備、你的庫存、你的應收帳款，都可能在短期內大幅貶值。考慮將部分資產轉移到抗通膨的資產類別，比如大宗商品或不動產。
要點 8：教育的崩潰——學校正在培養「AI 時代的奴隸」
這可能是最刺痛創業者的一個要點，因為我們中的許多人，正是傳統教育體系的產物。Mo Gawdat 的批評是尖銳的：
「我們的教育系統，是工業時代的產物。它的目的是培養聽話的、能夠重複執行任務的工人。但在 AI 時代，這些技能正是最容易被自動化的。」
為什麼這很重要？
因為你的孩子、你的員工、甚至你自己，可能正在接受一種「過時的大腦訓練」。學校教的是記憶、重複、以及服從權威。但 AI 時代需要的是批判性思維、創造力、以及適應變化的能力。
對創業者的啟示：
重新定義「能力」。當你在招聘時，不要只看學歷或證書。這些東西在 AI 時代的價值正在快速下降。相反，你應該尋找那些能夠提出好問題的人、那些能夠在混亂中找到模式的人、以及那些能夠與 AI 協作的人。
另外，投資於持續學習。在你的公司內部，建立一個學習文化。鼓勵員工花時間去探索新工具、新思維、新領域。這不是成本，這是對未來的投資。
要點 9：媒體的「注意力陷阱」——你正在被操控
你可能已經知道，社交媒體平台正在爭奪你的注意力。但你可能沒有意識到，這種爭奪已經升級到了「認知戰」的層級。Mo Gawdat 指出：
「這些平台的商業模式，是讓你盡可能長時間地停留在螢幕上。為了達到這個目的，它們會優先推送那些能夠引發強烈情緒的內容——憤怒、恐懼、嫉妒。而這些內容，往往是不準確的、片面的、甚至是虛假的。」
為什麼這很重要？
因為你的注意力，正在被用於對抗你自己的利益。當你花幾個小時在社群媒體上，觀看那些被精心設計的、引發憤怒的內容時，你不僅浪費了時間，而且你的情緒狀態、你的決策能力、以及你對世界的認知，都在被系統性地扭曲。
對創業者的啟示：
控制你的信息攝入。每天設定固定的時間來閱讀新聞或社交媒體，而不是隨時隨地都在刷。使用工具來過濾掉那些低質量的內容來源。更重要的是，主動尋找那些與你觀點相反的信息，以打破信息繭房。
另外，不要讓你的注意力成為他人的商品。當你使用一個免費的社交媒體平台時，你本身就是產品。考慮為高質量的信息付費，比如訂閱獨立媒體、購買專業報告、或者參加高質量的線上課程。
要點 10：希望在哪裡？——創業者的「反脆弱」策略
在聽完了這麼多令人不安的真相之後，你可能會問：我們還有希望嗎？
Mo Gawdat 的回答是：有，但前提是我們必須停止欺騙自己。
「人類歷史上，每一次重大的危機，都伴隨著巨大的機會。但只有那些願意面對真相、願意改變的人，才能抓住這些機會。」
具體策略：
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建立「反脆弱」的商業模式：不要追求規模最大化，而是追求適應力最大化。這意味著保持低負債、多樣化收入來源、以及靈活的供應鏈。
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投資於「人」：在 AI 時代，真正稀缺的不是技術，而是能夠與技術協作的人。投資於你的團隊的培訓、福利、以及心理健康。
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關注「真實需求」：不要追逐熱點，而是解決真實的問題。無論是能源、醫療、還是教育，這些領域都有巨大的未被滿足的需求。
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保持「批判性樂觀」：知道世界很糟糕，但依然相信我們可以讓它變得更好。這種心態，是創業者最強大的武器。
核心觀點整理表
| 要點 | 核心論述 | 對創業者的啟示 | 關鍵數據/案例 |
|---|---|---|---|
| AI 的智能是謊言 | AI 只是預測文字引擎，沒有真正的推理能力 | 聚焦 AI 的工具性，不要賦予它不切實際的智能 | 所有 LLM 都是統計模型 |
| AI 幻覺是 feature 不是 bug | AI 無法識別真相與虛構 | 建立人類驗證層，避免 AI 直接與客戶對話 | 醫療、法律領域的幻覺案例 |
| AI 規模化撞牆 | 數據用盡，邊際效益下降 | 投資應用層而非基礎模型 | 互聯網文本數據已用盡 |
| 伊朗戰爭的真相 | 媒體系統性誤導公眾 | 建立自己的信息網絡和備用供應鏈 | 伊朗 GDP 僅為以色列的 1/10 |
| 系統性謊言 | 信息不對稱是權力的來源 | 建立批判性思維，質疑所有共識 | 媒體所有權集中 |
| AI 的隱私災難 | 數據被用於未經同意的目的 | 將隱私作為商業模式 | 醫療數據被用於保險定價 |
| 經濟的假象 | 官方數據與現實脫節 | 建立自己的經濟指標，做好最壞準備 | 實際通膨可能高達 17% |
| 教育的崩潰 | 傳統教育培養 AI 時代的奴隸 | 重新定義能力，投資持續學習 | 工業時代的教育模式 |
| 媒體的注意力陷阱 | 平台操控情緒以獲取注意力 | 控制信息攝入，主動尋找相反觀點 | 平台優先推送憤怒內容 |
| 反脆弱策略 | 危機伴隨機會 | 保持低負債、多樣化收入、投資於人 | 適應力最大化 |
總結：創業者應該如何思考當前的局勢？
這篇文章的標題是「他們正在對我們說謊」，但真正的重點不在於「誰在說謊」，而在於「我們應該如何應對」。
對於創業者來說，當前局勢的核心矛盾是：舊的規則正在失效，但新的規則還沒有完全建立。我們正處於一個「秩序真空」的時代，而這個真空，既是危險，也是機會。
你需要關注的產業和趨勢：
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能源轉型：即使 AI 和戰爭吸引了所有注意力，能源問題依然是根本。從太陽能到核聚變，任何能夠降低能源成本、提高能源效率的技術，都將獲得巨大的市場。
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數據隱私與安全：隨著人們對數據濫用的意識提高，那些能夠提供真正隱私保護的產品和服務，將獲得巨大的信任紅利。
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在地化生產：全球供應鏈的脆弱性已經暴露無遺。那些能夠幫助企業實現在地化生產、縮短供應鏈的技術和服務，將成為下一個熱點。
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心理健康與人類潛能：當 AI 接管了越來越多的認知任務時，人類的獨特價值——情感、創造力、意義感——將變得更加珍貴。那些能夠幫助人們提升這些能力的產品，將有巨大的市場。
最後，留給你一個問題：
如果我們假設，Mo Gawdat 所說的一切都是真的——AI 不是智能、戰爭是被捏造的、經濟數據是虛假的——那麼，你現在所做的決策，有多少是基於這些虛假的假設？
這個問題的答案，可能決定你的公司能否在下一個十年存活下來。
這篇文章是基於《The Diary Of A CEO》第 236 集（2026 年 5 月 28 日發布）的深度分析。該集嘉賓為 Mo Gawdat，前 Google X 創始成員、暢銷書《Solve for Happy》作者。