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Howard Marks 重磅發聲:AI 是美國輸不起的戰爭——投資人該如何應對?

財經@Uponlytech2026年5月27日7 分鐘閱讀
Howard Marks美國AI科技競爭投資

Howard Marks 重磅發聲:AI 是美國輸不起的戰爭——投資人該如何應對?

「如果 AI 是一場戰爭,美國不僅不能輸,它根本沒有輸的選項。」

這句話,不是來自某個激進的矽谷創業家,也不是華盛頓的鷹派政客,而是來自華爾街最冷靜、最謹慎的投資哲學家——Howard Marks。

這位橡樹資本的聯合創始人,以撰寫「投資備忘錄」聞名,連巴菲特都是他的忠實讀者。他很少對單一產業發表如此斬釘截鐵的論斷。但當他開口,市場就該豎起耳朵。

這不是一篇歌頌 AI 有多神奇的讚美詩。這是一份來自頂級風險管理大師的戰略分析:為什麼 AI 對美國而言,已經從「商業機會」升級為「國家存亡」的層級?而作為投資人,我們又該從中讀懂什麼信號,避開哪些陷阱?


1. 不是「要不要」,而是「沒得選」——戰爭的定義已經改變

Howard Marks 的核心論點,從一個令人背脊發涼的假設開始:如果 AI 的發展,最終導致全球權力結構的徹底洗牌,美國會發生什麼事?

過去,我們習慣將 AI 視為「第四次工業革命」的一環,像蒸汽機、電力、網路一樣,是推動經濟成長的新引擎。但 Marks 點出一個關鍵差異:前三次工業革命,沒有改變世界霸權的歸屬;但 AI 可能辦得到。

想想看,如果一個國家掌握了最先進的 AI 技術,它將在軍事、經濟、情報、甚至社會控制上取得壓倒性優勢。這不是科幻小說。自主武器系統、AI 驅動的網路戰、透過大數據進行的社會治理……這些場景正在發生。

Marks 的邏輯很簡單:當一個技術的落後,可能導致國家主權與生活方式的終結時,它就不再是「選項」,而是「義務」。

「美國可以接受在半導體製造上落後台積電,因為這只關乎成本與效率。但美國絕對不能接受在 AI 的基礎能力上落後任何對手,因為這關乎國力與生存。」

這段話,精準地劃出了紅線。它解釋了為什麼美國政府會不惜一切代價,動用《晶片法案》、出口管制、甚至外交施壓,來確保 AI 供應鏈的安全。因為這不是商業競爭,這是戰爭。


2. 從「效率優先」到「安全優先」——AI 投資邏輯的徹底翻轉

如果 AI 是一場「輸不起的戰爭」,那麼投資 AI 的邏輯,就必須從傳統的「回報率」模型,切換到「國家安全」模型。

Marks 指出,這將導致一個極其反直覺的現象:大量的資本投入,將無法產生合理的財務回報,但依然會持續發生。

為什麼?因為在戰爭中,沒有人會去計算「這顆飛彈的投資報酬率是多少」。同樣的,當美國政府與科技巨頭將 AI 視為戰略資產時,它們會願意承受極高的虧損,只為了確保技術領先。

這意味著什麼?

  • AI 基礎設施(算力、數據中心)將出現過度投資。 許多項目可能在商業上並不划算,但因為「戰略需要」而被批准。
  • AI 晶片的需求將被嚴重扭曲。 輝達(NVIDIA)的 GPU 不再只是「賣給雲端服務商賺錢」,而是變成了「戰略物資」,其價格與供需將脫離常規市場邏輯。
  • AI 新創公司的估值將出現泡沫與混亂。 有些公司可能因為掌握了關鍵技術(哪怕還沒有商業模式),就獲得國家級資金的支持。

對於投資人來說,這是一個危險的雙面刃。一方面,AI 領域的資金潮水不會退去,因為有國家力量在撐腰。另一方面,你很難用傳統的估值方法去判斷一家 AI 公司的真正價值,因為它的訂單可能來自五角大廈,而非自由市場。


3. 「算力即權力」——為何 GPU 比石油還重要?

Howard Marks 用了一個絕妙的比喻來解釋 AI 時代的權力結構:「在工業時代,控制石油的人控制世界;在 AI 時代,控制算力的人控制世界。」

這個比喻之所以精準,是因為它點出了 AI 競爭的本質——這是一場關於「運算資源」的軍備競賽。

目前,訓練最先進的大型語言模型(LLM),需要動輒數萬顆頂級 GPU 連續運算數月。這背後代表的是天文數字的電力消耗、冷卻系統、以及晶片製造能力。

Marks 提醒我們,這不僅僅是輝達一家公司的勝利。這代表著:

  • 美國正在建立一個「算力堡壘」:透過出口管制,阻止中國獲得先進 GPU,同時大力補貼本土晶圓廠(如台積電亞利桑那廠、英特爾)。
  • 能源產業將迎來百年來最大的結構性變化:AI 數據中心的電力需求,正在以驚人的速度成長。美國一些地區的電網已經開始承受壓力。這將直接推動核能、太陽能、以及天然氣的投資。
  • 數據中心地產(REITs)將成為新的戰略資產:這些不再只是存放伺服器的倉庫,而是國家算力基礎設施的關鍵節點。

對於投資人來說,這意味著你必須開始用「戰略地圖」的思維,而非「營收報表」的思維,來看待這些產業。


4. 最大的風險不是技術失敗,而是「政治干預」

Marks 最令人擔憂的觀察,並非來自技術本身,而是來自人性。

他警告,當一個技術被賦予「國家安全」的屬性時,政治力量對它的干預將會達到前所未有的程度。 這會產生一系列連鎖反應:

  • 供應鏈碎片化:全球科技供應鏈將從「效率導向」徹底轉向「安全導向」。這意味著更高的成本、更長的開發週期,以及更多的地緣政治風險。
  • 技術路線的政治化:某些 AI 技術的發展方向,可能不是由市場需求或科學家決定,而是由國會聽證會或白宮行政命令決定。
  • 監管的不確定性:各國政府為了爭奪 AI 主導權,可能會推出互相矛盾的法規。一家公司在美國合規的產品,在歐盟可能被禁止,在中國則可能被視為機密。

「我見過太多因為政府干預而毀掉的產業。AI 不會是例外。當政治凌駕於科技之上,市場的邏輯就會失靈。」

Marks 的這段話,是對所有 AI 狂熱者的當頭棒喝。技術的進步從來不是線性的,它總是會受到人類社會的制約。 而當這個技術關乎到「誰是老大」時,制約的力道會格外猛烈。


5. 投資人的「生存指南」:如何在 AI 戰爭中避免成為炮灰?

面對這場「輸不起的戰爭」,Howard Marks 給出了幾條極為務實的建議。這些建議不是教你如何發財,而是教你如何活下來。

  • 不要迷信「獨角獸」:在國家力量介入的領域,小型新創公司很容易被巨頭或政府吞沒。除非你非常了解其技術壁壘,否則不要輕易投資純 AI 新創。
  • 關注「賣鏟子的人」:在淘金熱中,真正賺大錢的是賣鏟子、賣牛仔褲、賣水的商人。在 AI 戰爭中,輝達(GPU)、台積電(製造)、以及數據中心基礎設施公司,是相對穩健的選擇。
  • 保持流動性,準備好應對黑天鵝:政治干預、地緣衝突、或是意外的技術突破,都可能導致市場劇烈波動。Marks 一貫的建議是:永遠不要讓自己陷入被迫賣出的境地。
  • 理解「國家利益」與「股東利益」的衝突:一家公司可能因為「國家需要」而被要求執行一個虧損的計畫。作為股東,你必須清楚這一點,並將其納入你的風險評估。

核心觀點速覽表

觀點傳統商業邏輯AI 戰爭邏輯
投資動機追求最大財務回報確保國家安全與技術領先
風險評估市場競爭、技術迭代政治干預、供應鏈斷裂、地緣衝突
資本配置效率優先,計算 ROI安全優先,接受戰略性虧損
成功指標營收成長、獲利能力技術自主、算力規模、生態系統掌控
最大變數客戶需求、競爭對手政府政策、國際關係、監管法規

總結:當理性遇上狂熱,該如何自處?

Howard Marks 的這番談話,為我們提供了一個極其珍貴的視角,來審視當下這場 AI 狂潮。

他沒有否認 AI 的革命性潛力,但他比任何人都更清楚:人類社會的運作,從來不只有技術邏輯,還有政治邏輯、人性邏輯。

對於投資人來說,現在最需要做的,不是急著去押注下一個 AI 明星,而是重新審視你的投資組合,是否已經考慮到「國家安全」這個變數。 你的持股中,有多少是建立在一個穩定、高效、全球化的供應鏈之上?如果這個前提被打破,你的資產會受到多大的衝擊?

AI 是一場美國「輸不起的戰爭」,但這不代表所有參與這場戰爭的公司,都會成為贏家。戰爭會創造英雄,但更多的是犧牲者。

最後,留給你一個值得深思的問題:

當一個國家的「戰略需求」與市場的「商業理性」發生衝突時,你選擇相信誰?

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